Photogrammetry / AR

Makro-Photogrammetrie: Steinfliegenlarven

Extreme Makro-Photogrammetrie für AR-Ausstellung im Naturkundemuseum Bayern. Vom rohen Scan zum Echtzeit-Asset für öffentliche Museumsinstallation.

Makro-Photogrammetrie Steinfliegenlarven - Video
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Steinfliegenlarve Makro-Scan 1
Steinfliegenlarve Makro-Scan 2
Steinfliegenlarve Makro-Scan 3
Steinfliegenlarve Makro-Scan 4
Steinfliegenlarve Makro-Scan 5
Steinfliegenlarve Makro-Scan 6
Steinfliegenlarve Makro-Scan 7
Steinfliegenlarve Makro-Scan 8
Steinfliegenlarve Makro-Scan 9
Steinfliegenlarve Makro-Scan 10
Steinfliegenlarve Makro-Scan 11
Steinfliegenlarve Makro-Scan 12
Steinfliegenlarve Makro-Scan 13

Projektbeschreibung

Für ein aktuelles Projekt im Jahr 2025 habe ich an der digitalen Bearbeitung von Köcherfliegen-/Steinfliegenlarven gearbeitet – ein faszinierendes Thema an der Schnittstelle von Biologie, digitaler Rekonstruktion und Wissenschaftskommunikation.

Im Auftrag der mmc – Agentur für interaktive Medien GmbH im Namen der Bayerischen Staatlichen Naturkundesammlungen / BIOTOPIA Lab | Naturkundemuseum Bayern wurden mehrere hochauflösende Makro-Fotogrammetrie-Scans für den Einsatz vor Ort in AR/VR im Rahmen der Ausstellung „Köcher, Köder, Fluss“ erstellt.

Die Scandaten wurden von einem Drittanbieter (cgnscan.de) erfasst. Meine Aufgabe bestand darin, diese rohen, hochdetaillierten Assets in robuste Echtzeit-Inhalte umzuwandeln, die für die kontinuierliche öffentliche Nutzung geeignet sind. Dazu gehörten die Mesh-Optimierung für AR, das Baking von Normal-, Ambient-Occlusion- und Materialdaten sowie der Aufbau einer sauberen und effizienten glTF-Asset-Struktur für den endgültigen Export.

Die größte Herausforderung bestand darin, ein Gleichgewicht zwischen visueller Genauigkeit und Leistung, Stabilität und Klarheit auf realer AR-Hardware zu finden – was besonders wichtig ist, wenn man mit biologischen Makro-Exemplaren arbeitet, die mit bloßem Auge normalerweise nicht sichtbar sind.

In der Präsentation wird eine 1-Euro-Münze als Maßstab verwendet – eine einfache, aber effektive Methode, um die tatsächliche Größe dieser Organismen hervorzuheben. Viele der faszinierendsten Strukturen in der Natur sind extrem klein und bleiben auf den ersten Blick oft unbemerkt. Digitale Rekonstruktion und AR ermöglichen es, langsamer zu werden, zu zoomen und wirklich zu beobachten, was sonst verborgen bleiben würde.

Technische Details

  • • Scanmethode: Makro-Photogrammetrie (Drittanbieter: cgnscan.de)
  • • Optimierung: Retopologie, Decimation für AR-Performance
  • • Baking: Normal Maps, AO Maps, Material Maps
  • • Exportformat: glTF 2.0 (binary .glb)
  • • Zielplattform: WebGL
  • • Maßstab: 1-Euro-Münze als Referenzobjekt

Workflow

  • • Rohdaten-Prüfung & Cleanup (hochauflösende Scans)
  • • Mesh-Optimierung & Retopologie für Realtime
  • • UV-Unwrapping für Baking
  • • Texture Baking (Normal, AO, Curvature, Material)
  • • glTF-Struktur & Compression
  • • AR-Testing auf Zielhardware & Deployment

Auftraggeber & Partner

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