Photogrammetry / Smartphone Scan

Photogrammetry – Wildschwein Schädel

Ein 2017 gefundener Wildschwein-Schädel, fotografiert mit dem Smartphone und zu einem detaillierten 3D-Modell mit PBR-Textures rekonstruiert. Ergebnis: Überraschend detailliert.

Wildschwein-Schädel – Photogrammetry Ergebnis
Wireframe (Crunched)
Detailshot – PBR Shading
Interactive 3D Preview

European Boar Skull – 3D Model

Projektbeschreibung

Ein Testprojekt zur Frage: Wie viel Qualität lässt sich mit einer reinen Smartphone-Kamera und mobilem Photogrammetrie-Workflow herausholen? Als Fundstück während einer Mountainbike-Tour bot dieser Wildschweinschädel das perfekte Testobjekt mit hochkomplexen organischen Details.

Workflow & Umsetzung:

  • On-Site Capture: Aufnahme von ca. 40–50 Fotos mit dem Smartphone. Als natürlicher Drehtisch diente ein Baumstumpf bei idealen, diffusen Lichtverhältnissen im Waldschatten (vermeidet harte Schattenwürfe in den Albedo-Texturen).
  • Photogrammetrie (RealityCapture): Schnelle und hochauflösende Rekonstruktion von High-Poly-Mesh und Textur-Atlas.
  • Asset-Optimierung (Blender): Bereinigung der Geometrie, Reduzierung der Polygonanzahl (Low-Poly/Decimation) für Web-Viewer sowie Baking der Ambient Occlusion (AO) auf Vertex-Farben für zusätzliche Tiefenwirkung bei geringem Speicherbedarf.
  • Post-Processing (Photoshop): Texturnähte entfernen und Farbkorrekturen vornehmen.

Ergebnis: Ein leichtgewichtiges, web-optimiertes 3D-Asset für Sketchfab, das trotz minimalen Aufnahme-Equipment den vollen Detailgrad des Originalfundes widerspiegelt.

Technische Details

  • • Aufnahme: Smartphone (40-50 Fotos)
  • • Beleuchtung: Diffuses Tageslicht (Baumstumpf)
  • • Processing: CaptureReality
  • • Nachbearbeitung: Blender + Photoshop
  • • Ausgabe: glTF/PBR-Textures (Sketchfab)

Workflow

  • • Vor-Ort: Smartphone-Fotografie
  • • Photogrammetry Processing
  • • Mesh-Optimierung (Blender)
  • • Ambient Occlusion Baking
  • • Texture-Optimierung (Photoshop)

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